Close Menu
    What's Hot

    Güneydoğu Asya’daki seyahatlerdeki büyüme, Air Arabia’nın Sharjah-Bangkok uçuş sayısını haftalık 28 sefere çıkardı.

    Eylül 5, 2026

    Seul, 400 milyar dolarlık yapay zeka dijital altyapı girişimini şekillendirmek için önemli bir Kore-Afrika zirvesine ev sahipliği yaptı.

    Eylül 5, 2026

    Güney Kore’nin döviz rezervleri Ağustos ayında 442,28 milyar dolara yükselerek son iki yıldan fazla süredir rekor seviyeye ulaştı.

    Eylül 4, 2026
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Eğlence
    • Haberler
    • İşletme
    • Lüks
    • Otomotiv
    • Sağlık
    • Seyahat
    • Spor
    • Teknoloji
    • Yaşam tarzı
    Haber RehberHaber Rehber
    • Ana Sayfa
    • Bize Ulaşın
    Haber RehberHaber Rehber
    Ana sayfa » Bar-Ilan Üniversitesi akıllı telefonlar için oyunun kurallarını değiştiren kan şekeri ölçüm cihazını tanıttı
    Sağlık

    Bar-Ilan Üniversitesi akıllı telefonlar için oyunun kurallarını değiştiren kan şekeri ölçüm cihazını tanıttı

    Ekim 4, 2023
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email

    Bar-Ilan Üniversitesi Mühendislik Fakültesi’nden çığır açan bir gelişme, sağlık teknolojisi dünyasında devrim yaratıyor. Profesör Doron Naveh ve ekibi, geleneksel olarak büyük hacimli optik algılama cihazlarının yerini alma sözü veren kompakt bir cihazı tanıttı. Bu yenilikçi cihaz, akıllı telefonlar aracılığıyla kan şekeri ölçümlerini kolaylaştırmak için tasarlandı.

    Bar-Ilan Üniversitesi akıllı telefonlar için oyunun kurallarını değiştiren kan şekeri ölçüm cihazını tanıttı
    Resim yalnızca örnekleme amaçlı kullanılmıştır

    Şu anda konsept kanıtlama aşamasında olan bu oyunun kurallarını değiştiren teknoloji, yapay zekanın ve uyarlanabilir algılama mekanizmalarının gücünden güç alıyor. Üniversiteden yapılan açıklamaya göre, bu çabanın ardındaki temel amaç, günlük teknolojiyle kusursuz bir şekilde bütünleşen, kan şekeri ölçümlerini zahmetsiz ve erişilebilir hale getiren, kullanıcı dostu bir ürün üretmektir.

    Böyle bir yeniliğe olan ihtiyaç ortadadır. Işık özelliklerini ayırt etmek için gerekli olan mevcut optik algılama cihazları geleneksel olarak büyük ve maliyetlidir ve hastanelerdeki tıbbi değerlendirmeler gibi özel testler için ayrılmıştır. Bununla birlikte, Bar-Ilan Üniversitesi’ndeki ABD ve Avusturya’dan uzmanların ortak çalışmasıyla yürütülen araştırma ve geliştirme, kompakt, yapay zeka destekli bir alternatifin yolunu açıyor.

    Deneyimsiz olanlar için, optik algılama cihazları, ışığı içlerinden geçirerek veya yansıtarak malzeme özelliklerini ölçer. Her ne kadar öncelikli olarak tıp ve araştırma alanlarına hizmet etseler de, bu yeni cihazın akıllı telefonlara entegrasyonu onları evdeki vazgeçilmezler haline getirebilir. Prof. Naveh’in öngördüğü gibi bu, “şeylerin yelpazesi” adını verdiği bir olasılıklar dünyasının kapılarını açıyor.

    Bu İsrailli buluşunun potansiyel uygulamalarına daha derinlemesine bakıldığında, sarf malzemelerinin çeşitli özellikleri ölçülebilir. Bu, yiyeceklerdeki sodyum konsantrasyonlarının, öğelerin renginin belirlenmesini ve hatta kimyasal bileşimlerinin bir dereceye kadar çıkarılmasını içerir. Günlük senaryolarda içecek içeriğini, süt ürünlerindeki yağ yüzdelerini ölçebilir veya zeytinyağı, bal veya limon suyu gibi ürünlerin saflığını doğrulayabilir.

    Ancak mucize burada bitmiyor. Gelecekte bireylerin mobil cihazlarda küçük spektrometreler kullandığını, antioksidan düzeylerini ölçmekten kan şekeri konsantrasyonlarını kontrol etmeye kadar çeşitli kendi kendine testler gerçekleştirdiğini görebiliriz. Teknik açıdan bakıldığında, bu yeni buluşta geleneksel optik cihaz bileşenleri uyarlanabilir bir sensörle değiştirilmiştir. Algoritmalar ve verilerle birleştirilen bu sensör, ışık özelliklerinin algılanmasını kolaylaştırır. Bu değiştirme aynalara, merceklere, prizmalara ve kameralara olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

    Mekaniği detaylandıran Prof. Naveh, sistemin çok yönlü yaklaşımını anlatıyor: Çeşitli etkilere tepkisini değiştiren uyarlanabilir algılama, ölçüm eğitimi için veri toplama ve bu ölçümleri yorumlayan algoritma odaklı bir sinir ağı. Bu kombinasyon, yalnızca ışığın fiziksel özelliklerini ayırt etmekle kalmıyor, aynı zamanda bir dizi dedektör içerisinde hesaplamalar yapmasını da sağlıyor.

    Prof. Naveh bu teknolojinin potansiyel uygulamaları konusunda iyimser. “İleriye baktığımızda, bu sensörler, özellikle mobil ortamlarda, ışığın yansıması veya iletimi yoluyla madde özelliklerini ayırt eden çok sayıda sisteme entegre olacak” yorumunu yaptı. “Neredeyse her şeyin spektral imzasını ölçüp analiz etmenin, hatta telefonlarımız aracılığıyla kan dolaşımımızdaki glikoz, alkol veya oksijen seviyelerinin belirlenmesinin potansiyelini hayal edin.”

    İlgili Mesajlar

    Kongo’da Ebola salgını altı ilde 6.250 vakaya ulaştı.

    Eylül 4, 2026

    Kisangani Aşı Merkezi Haline Gelirken Kongo Demokratik Cumhuriyeti’nin Ebola Mücadelesi Güçleniyor

    Ağustos 29, 2026

    Avrupa Birliği, PCR Fonlamasıyla Ebola Teşhis Kapasitesini Artırıyor

    Ağustos 25, 2026

    Aşı Tedariki, Kongo Demokratik Cumhuriyeti’nin Pazar Sektöründeki Ebola Mücadele Çabalarını Güçlendiriyor

    Ağustos 21, 2026
    Son Raporlar
    Seyahat

    Güneydoğu Asya’daki seyahatlerdeki büyüme, Air Arabia’nın Sharjah-Bangkok uçuş sayısını haftalık 28 sefere çıkardı.

    Eylül 5, 2026
    İşletme

    Seul, 400 milyar dolarlık yapay zeka dijital altyapı girişimini şekillendirmek için önemli bir Kore-Afrika zirvesine ev sahipliği yaptı.

    Eylül 5, 2026
    İşletme

    Güney Kore’nin döviz rezervleri Ağustos ayında 442,28 milyar dolara yükselerek son iki yıldan fazla süredir rekor seviyeye ulaştı.

    Eylül 4, 2026
    Sağlık

    Kongo’da Ebola salgını altı ilde 6.250 vakaya ulaştı.

    Eylül 4, 2026
    © 2024 Haber Rehber | Her hakkı saklıdır
    • Ana Sayfa
    • Bize Ulaşın

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.